Andrés Álvarez Terríquez

Nombre(s): 
Andrés
Apellido paterno: 
Álvarez
Apellido materno: 
Terríquez
Correo: 
andres.alvarez@alumnos.udg.mx
Programa: 
Maestría en Ciencias en Bioingeniería y Cómputo Inteligente
Metas y objetivos: 
  • Meta 1: Caracterizar señales electroencefalográficas de sujetos control y pacientes con acúfeno durante terapias acústicas de una base de datos.
    • Objetivo 1.1: Acondicionar las señales de los registros de EEG y realizar la limpieza de ruido y/o artefactos que puedan estar adheridas a las señales.
    • Objetivo 1.2: Extraer diversas características de los registros de EEG y evaluar cuáles de éstas nos permitirán describir el padecimiento del acúfeno con más precisión, es decir encontrar biomarcadores.
  • Meta 2: Encontrar uno o varios biomarcadores para identificar el acúfeno a partir de las características obtenidas de las señales EEG a través de herramientas de aprendizaje automático.
    • Objetivo 2.1: Investigar en la literatura sobre diversos algoritmos de aprendizaje automático.
    • Objetivo 2.2: Implementar los algoritmos más indicados para el reconocimiento de patrones que nos permitan identificar y describir de forma precisa del padecimiento del acúfeno.
Hipótesis: 

Los biomarcadores identificados ayudarán a caracterizar el padecimiento del acúfeno, lo que permitirá identificación de sujetos que presentan esta condición o no, pudiendo ser de utilidad para la evaluación de diferentes terapias acústicas utilizadas para

Co-director: 
Dr. David Isaac Ibarra Zarate
Fecha inicio: 
January, 2020
Fecha fin: 
July, 2022
Productos: 
  1. Álvarez Terríquez, A., Salido Ruiz, R. A., & Ibarra Zárate, . D. I. (2021). Evaluación de Terapias Acústicas en Pacientes con Acúfeno: Análisis de Conectividad en Potenciales Relacionados a EventosMemorias Del Congreso Nacional De Ingeniería Biomédica8(1), 262–265.