Valeria del Carmen Silva Acosta

Nombre(s): 
Valeria del Carmen
Apellido paterno: 
Silva
Apellido materno: 
Acosta
Correo: 
valeria.silva@alumnos.udg.mx
Programa: 
Maestría en Ciencias en Bioingeniería y Cómputo Inteligente
Nombre del trabajo: 

Estimación automática del desplazamiento angular en miembro superior a partir de señales EMG o EEG.

Metas y objetivos: 

Meta 1
Diseñar e implementar un protocolo de movilidad síncrona del miembro superior para la adquisición de bioseñales EMG y EEG así como de variables cinemáticas (desplazamiento angular de la articulación del codo).

  • Objetivo 1.1: Diseño del protocolo de movilidad síncrona del miembro superior para la obtención de señales EMG, EEG y variables cinemáticas.
  • Objetivo 1.2: Implementar el protocolo de movilidad síncrona del miembro superior para la generación de la base de datos de señales EMG, EEG y variables cinemáticas.

Meta 2
Decodificar variables cinemáticas del miembro superior, específicamente valores angulares de la articulación del codo, mediante técnicas de aprendizaje automático a partir de señales EMG o EEG adquiridas durante protocolos de movilidad síncrona del miembro superior.

  • Objetivo 2.1: Probar diferentes técnicas de procesamiento de señales en conjunto con algoritmos de aprendizaje automático para la decodificación de señales EMG y EEG.
  • Objetivo 2.2: Evaluar las diferentes metodologías propuestas y seleccionar aquella que mejor resultados presente para la decodificación de variables cinemáticas del miembro superior adquiridas durante protocolos de movilidad síncrona del miembro superior.
  • Objetivo 2.1: Probar diferentes técnicas de procesamiento de señales en conjunto con algoritmos de aprendizaje automático para la decodificación de señales EMG y EEG.
  • Objetivo 2.2: Evaluar las diferentes metodologías propuestas y seleccionar aquella que mejor resultados presente para la decodificación de variables cinemáticas del miembro superior.
Hipótesis: 

Es posible realizar la decodificación motriz de los valores angulares resultantes del movimiento de la articulación del codo mediante la combinación de las bioseñales (EMG, EEG) y técnicas de procesamiento de señales y aprendizaje automático.

Director: 
Dr. Ricardo Antonio Salido Ruiz
Co-director: 
Dr. Israel Román Godínez
Fecha inicio: 
January, 2019
Fecha fin: 
May, 2021
Productos: 
  1. Silva-Acosta, V. D. C., Román-Godínez, I., Torres-Ramos, S., & Salido-Ruiz, R. A. (2021). Automatic estimation of continuous elbow flexion–extension movement based on electromyographic and electroencephalographic signals. Biomedical Signal Processing and Control, 70, 102950.
  2. Valeria Silva-Acosta, Héctor H. Alfaro-Cortés, Ricardo Emmanuel García-Manzo, Ricardo A. Salido-Ruiz, Israel Román-Godínez, & Sulema Torres-Ramos, (2020). Clasificación inter-sujeto e intra-sujeto de señales svEMG utilizando Redes Neuronales para la intención del habla. Memorias del congreso XVII Encuentro Participación de la mujer en la ciencia.