Rigo Esli Ramos Vargas

Nombre(s): 
Rigo Esli
Apellido paterno: 
Ramos
Apellido materno: 
Vargas
Correo: 
rigo.ramos@alumnos.udg.mx
Programa: 
Maestría en Ciencias en Bioingeniería y Cómputo Inteligente
Nombre del trabajo: 

Relación de Desempeño entre Algoritmos para Reconocimiento de Entidades Nombradas y Vectores de Palabras Específicos de Dominio Biológico

Metas y objetivos: 
  • Meta 1: Analizar características para reconocimiento de entidades nombradas.
    • Objetivo 1.1: Investigar sobre el estado del arte en NER y BioNER.
    • Objetivo 1.2: Obtener corpus biológico etiquetado para NER.
    • Objetivo 1.3: Obtener los vectores de palabras generales y específicos de dominio biológico.
  • Meta 2: Analizar algoritmos para reconocimiento de entidades nombradas.
    • Objetivo 2.1: Seleccionar los algoritmos más utilizados para NER.
    • Objetivo 2.2: Configurar entornos y realizar pruebas de funcionamiento de los algoritmos.
  • Meta 3: Diseñar, implementar y evaluar experimentos con los vectores de palabras y algoritmos para NER.
    • Objetivo 3.1: Diseñar e implementar experimentos con las diferentes combinaciones de vectores de palabras y algoritmos.
    • Objetivo 3.2: Analizar resultados de los experimentos.
Hipótesis: 

Existe una relación de desempeño entre los algoritmos para reconocimiento de entidades nombradas y los vectores de palabras específicos de dominio biológico.

Director: 
Dra. Sulema Torres Ramos
Co-director: 
Dr. Israel Román Godínez
Fecha inicio: 
January, 2019
Fecha fin: 
May, 2021
Productos: 
  1. Ramos Vargas, R., Monroy Vargas, J., Román Godínez, I., & Torres Ramos, S. (2020). NER-DD: A Named Entity Recognition Tool for Tagging Drugs in Disease-related Documents. Memorias Del Congreso Nacional De IngenieríA Biomédica, 7(1), 501-508.
  2. Ramos-Vargas RE, Román-Godínez I, Torres-Ramos S. 2021. Comparing general and specialized word embeddings for biomedical named entity recognition. PeerJ Computer Science 7:e384